(Sumber: halaman gulungan tua tidak resmi)

Pahlawan dan Penyelidikan Ilmiah

Pahlawan

Malam yang tenang dan berangin di Kerajaan Surga. Di ambang pintu menuju kota yang damai sang pahlawan berdiri. Matahari terbenam dan, dengan itu, musim panas seribu tahun - malam tampak di cakrawala.

Dia mengenakan baju besi yang ditempa untuknya oleh ayah dan kakeknya. Kuda ningratnya berdiri terengah-engah di sampingnya, gugup. Di belakangnya, di lapangan yang gelap, orang-orang berkumpul, mencengkeram pakaian mereka dengan erat, khawatir.

Pahlawan mendengar gemuruh dan di sebelah kanannya. Bagian dari tembok, tidak berubah dan rapuh dari pelayanan selama berabad-abad, mulai hancur.

Dari balik cakrawala, geraman nyaring melayang ke kota. Geraman panjang dan mengerikan yang belum pernah terdengar selama seribu tahun - hanya mitos dan lukisan yang menceritakan sumbernya— naga besar.

Dipersenjatai dengan senjata leluhurnya dan dipercepat oleh kekuatan masa mudanya, sang pahlawan mengikat helmnya, menunggang kuda, dan menuju ke kegelapan yang merambah demi kota dan rakyatnya.

Dalam perjalanannya, ia menemukan baju besi dan senjatanya yang berharga, lambang keluarga dan warisan yang disayanginya, tidak praktis, berkarat, dan tua. Dia harus segera menempa baju besi dan senjata baru.

Dalam perjalanannya, hanya dipandu oleh gemuruh di kejauhan, ia membuat banyak kesalahan, dan melakukan banyak jalan yang salah. Dia menemukan beberapa pengetahuan yang diturunkan kepadanya dalam teks-teks kuno, dari landmark ke arah, menjadi usang atau benar-benar salah. Jadi dia menyesuaikan diri, hanya dipandu oleh arahan umum dari tujuan akhirnya - musim panas baru bagi orang-orang di kotanya.

Dia berkelahi dengan naga, membunuhnya, dan mengambil api untuknya. Dengan kemenangan, dia kembali ke rumah. Dia kembali ke rumah, bukan lagi orang yang pergi. Dia harus memperlengkapi kembali begitu banyak ide lama dan baju besi sehingga orang-orangnya sulit mengenalinya. Namun, karena ia memiliki api yang sangat mereka butuhkan, orang-orang memutuskan untuk membawanya kembali. Di dalam tembok, api membawa kehangatan kembali ke kerajaan, dan fajar baru tiba di atas pegunungan. Pahlawan, dengan pengetahuan baru, dikagumi oleh beberapa orang dan dibenci oleh banyak orang karena meninggalkan cara lama, mulai membangun kembali tembok dengan material baru.

Dan dengan demikian, kota itu aman, dan sang pahlawan menarik baju besi barunya ke gudang senjata untuk diserahkan kepada putranya.

Penyelidikan ilmiah

Sains: Kegiatan intelektual dan praktis yang mencakup studi sistematis tentang struktur dan perilaku dunia fisik dan alam melalui observasi dan eksperimen.

Beberapa minggu yang lalu, saya memulai program online tentang Statistik dan ilmu data online yang dibuat oleh para profesor di Universitas Columbia.

Ketika kursus dimulai, kami diberi gambaran tentang ilmu data - pandangan makro tentang sejarah ilmu data, aplikasi subjek, dan masa depan orang-orang yang memiliki pendidikan seperti itu.

Ketika kursus berlanjut ke minggu kedua, kami disajikan dengan diagram yang menarik yang saya buat ulang di bawah ini. Saya sarankan menonton bagian video yang relevan di sini.

Proses Pembuatan Informasi dalam Ilmu Data (Sumber: edx.org)

Pelajaran dan diagram yang disajikan disampaikan terutama melalui perspektif Ilmu Data. Satu hal yang menonjol bagi saya adalah bahwa, dalam deskripsi proses ini, metodologi analisis yang dipilih tergantung pada asumsi yang dibuat. Dalam proses yang diuraikan di atas, data yang dihasilkan dikirim melalui metode analisis yang dipilih, untuk sampai pada "solusi, pengetahuan, dan intelijen bisnis", yang akan saya kelompokkan sebagai informasi.

Ceramah berlanjut untuk menguraikan bagaimana proses ini akan terlihat selama beberapa iterasi. Saya telah membuat beberapa perubahan dan menguraikan proses itu di bawah ini.

Proses Pembuatan Informasi dalam Ilmu Data (Sumber: edx.org)

Saya ingin melangkah lebih jauh dan memodifikasi diagram di atas dengan beberapa tambahan.

Proses Modifikasi Pembuatan Data yang Memasukkan Mitos Pahlawan.

Tidaklah sulit untuk melihat kesamaan antara metodologi penyelidikan ilmiah dan perjalanan pahlawan pahlawan.

Prosedur rasional, langkah demi langkah penyelidikan ilmiah bagi saya tampaknya tertanam dan lahir dari petualangan manusia yang mistis di dunia material ini. Ilmu pengetahuan adalah proses membuat kesalahan dengan cara yang dihitung dan diukur untuk menghilangkan kemungkinan atau merevisi asumsi yang dimiliki sebelumnya.

Anda tidak bisa menangani kebenaran

Selama beberapa dekade, metode ilmiah telah menggerakkan kita, secara sistematis dan andal, menuju pemahaman yang semakin besar tentang cara dunia. Para ilmuwan di seluruh dunia terlibat dalam suatu perusahaan yang, lebih sering daripada tidak, menempatkan mereka dalam situasi di mana mereka harus melengkapi kembali asumsi dan hipotesis mereka tentang alam semesta. Bukan tidak biasa bahwa seorang ilmuwan akan mengorbankan hidupnya selama beberapa dekade untuk satu studi atau hipotesis, hanya untuk dibuktikan salah di gerbang mutiara. Kenyataannya adalah bahwa para ilmuwan menghabiskan lebih banyak waktu membuat kesalahan daripada menemukan jawaban yang benar.

Ilmuwan yang baik, seperti para pahlawan, mengejar kebenaran, tidak peduli berapapun biayanya - kebenaran adalah keadaan yang diinginkan.

Apa yang Anda targetkan menaungi apa yang Anda lihat di dunia dan tindakan yang menurut Anda perlu Anda ambil. Kami menerima begitu saja satu hal yang sangat penting tentang para ilmuwan hebat - mereka selalu mengatakan yang sebenarnya. Tidak peduli apa hasilnya, mereka mengatakan yang sebenarnya. Tak satu pun dari proses yang diuraikan di atas, pahlawan atau metode penyelidikan yang sistematis, bekerja tanpa manusia yang berusaha untuk mengatakan kebenaran, seluruh kebenaran, dan tidak ada yang lain selain kebenaran.

Kami meremehkan apa artinya "bagi sains" karena kami tidak tahu apa yang diperlukan para ilmuwan untuk menjalankan eksperimen yang baik dan jujur. Untuk tidak mengatakan apa-apa tentang waktu, dedikasi, dan upaya yang diperlukan untuk mengumpulkan dana, para ilmuwan harus bersedia untuk menempatkan hipotesis kesayangan mereka pada balok memotong. Para ilmuwan bersedia membiarkan ide-ide mereka mati jika mereka tidak benar dalam menghadapi pengawasan.

Tidak ada alat yang tersedia untuk pekerjaan penyelidikan ilmiah jika Anda tidak akan mengatakan yang sebenarnya.

Pencarian kebenaran adalah fondasi yang menjadi dasar metode ilmiah.

Apa yang terjadi ketika pahlawan terbunuh?

KORUPSI
a) perilaku tidak jujur ​​atau ilegal terutama oleh orang-orang yang berkuasa
b) dorongan untuk berbuat salah dengan cara yang tidak pantas atau melanggar hukum
c) keberangkatan dari yang asli atau dari yang murni atau benar
d) pembusukan, dekomposisi

Setelah keadaan yang diinginkan berubah, seluruh proses berubah dalam lingkaran umpan balik setan. Ini mirip dengan membuat kesalahan pembulatan dalam masalah matematika 100 langkah. Setiap iterasi berikutnya membawa Anda semakin jauh dari jawabannya.

Setelah perubahan yang diinginkan dari negara "menemukan kebenaran" menjadi "mendapatkan gelar PhD", "dipublikasikan sehingga saya dapat memperoleh status", "Saya harus benar", atau "dibayar" - hanya perlu satu penyimpangan kecil dalam tahap proses untuk memulai lingkaran umpan balik yang cepat merosot.

Di bawah ini adalah grafik yang menunjukkan penarikan makalah yang dilacak oleh retractionwatch.com selama bertahun-tahun untuk ulasan sejawat palsu. Ingatlah bahwa grafik ini tidak menunjukkan jumlah total kertas per negara. Statistik yang lebih jelas adalah persentase semua makalah yang diterbitkan per negara yang ditarik kembali. Juga patut ditanyakan: berapa banyak kertas yang tidak tertangkap?

Kertas yang ditarik untuk peer review palsu oleh negara dari 2012 hingga 2016 (Sumber: www.qz.com)

Ketika pahlawan mati, Anda mulai melihat tajuk berita seperti ini:

Sebagian besar ilmuwan Cina menulis makalah akademis untuk dipromosikan, menurut survei

Di dalam 'dunia bayangan' pasar gelap penelitian sains palsu Cina

Ekonomi penipuan dalam penerbitan akademis di Cina

China menerbitkan lebih banyak penelitian sains dengan rekaan-rekaan yang dibuat-buat daripada yang disatukan semua orang

Skandal penipuan membuat impian Cina menjadi negara adidaya sains

Gambar di bawah ini menunjukkan Indeks Persepsi Korupsi untuk 2016 oleh transparansi.org.

Peta indeks persepsi korupsi (Sumber: www.transparency.org)

Korelasi tidak menyiratkan sebab-akibat, tetapi tidak mengejutkan bagi saya bahwa negara-negara yang paling "merah" pada gambar di atas, juga merupakan pemimpin dalam grafik yang ditunjukkan sebelumnya.

Jangan merasa buruk

Kebanyakan orang yang bermaksud baik membuat asumsi keliru berikut ketika mereka menganggap korupsi di suatu negara:

Itu adalah petinggi, pejabat pemerintah, dan CEO perusahaan yang korup, dan sebagai hasilnya, menindas rakyat miskin yang malang hanya melakukan yang terbaik untuk bertahan hidup.

Masalah dengan pemikiran ini, menurut perkiraan saya, adalah asumsi pembongkaran orang-orang yang berwenang dari penduduk lainnya. Kebanyakan orang, terutama mereka yang berada di negara maju yang bermaksud baik melakukan kesalahan dalam berpikir.

Di bawah ini adalah peta yang menunjukkan distribusi bantuan pembangunan resmi netto dan bantuan resmi yang diterima oleh negara-negara di dunia. Anda akan melihat bahwa tampaknya ada tumpang tindih yang luar biasa antara negara-negara yang menerima bantuan asing paling banyak dan gambar di atas menunjukkan negara-negara peringkat tertinggi dalam indeks korupsi.

Peta yang menunjukkan distribusi bantuan pembangunan resmi netto dan bantuan resmi diterima (Sumber: data.worldbank.org)

Saya menyebutkan hubungan ini untuk menyoroti fakta bahwa korupsi tidak terisolasi pada politisi dan CEO perusahaan. Ini adalah konsepsi umum, setidaknya dari anggota dewan dan amal yang bermaksud baik, bahwa bantuan yang diberikan kepada negara-negara miskin ini lenyap karena ketidakmampuan, paling banter, atau sifat korup para politisi dan pejabat lainnya. Namun, jika Anda melihat negara-negara yang memimpin paket dalam makalah yang ditarik kembali, mereka juga ditampilkan secara jelas di peta di atas yang menunjukkan distribusi bantuan, serta peta yang menyoroti korupsi. Itu tidak berarti bahwa hanya negara korup yang menerima bantuan. Namun, adalah bukti kuat untuk menunjukkan bahwa korupsi berjalan di semua tingkat perusahaan publik ketika pahlawan mulai membidik negara yang diinginkan merugikan.

Pemetaan Keunggulan Ilmiah

Gambar di bawah ini adalah peta yang dihasilkan oleh tim di belakang www.excellencemapping.net.

Dari situs web:

“Aplikasi web ini memvisualisasikan keunggulan ilmiah di seluruh dunia dalam beberapa bidang studi (dan di“ Semua bidang ”). Untuk setiap lembaga (universitas atau lembaga yang berfokus pada penelitian), perkiraan probabilitas (i) menerbitkan makalah yang sangat dikutip (Best Paper Rate) atau (ii) penerbitan di jurnal paling berpengaruh (Best Journal Rate) ditampilkan. Kedua probabilitas, yang dapat disesuaikan oleh kovariat, berkisar dari biru (probabilitas tinggi) hingga abu-abu (rata-rata) hingga merah (probabilitas rendah) pada sebuah lingkaran. Ukuran lingkaran sesuai dengan jumlah makalah institusional. "

Gambar di bawah ini, yang ditetapkan ke "Tingkat Jurnal Terbaik", menunjukkan, dibandingkan dengan data indeks korupsi yang ditunjukkan di atas, bahwa wilayah yang paling tidak korup di dunia memiliki probabilitas tertinggi untuk memiliki publikasi ilmiah di jurnal paling berpengaruh, yaitu yang peringkat di kuartil pertama (25%) dari kategori subjek mereka (set jurnal) seperti yang diperintahkan oleh indikator SJI Jurnal Peringkat SCImago.

Peta yang menunjukkan kemungkinan penerbitan dalam jurnal yang berpengaruh (Sumber: www.excellencemapping.net)

Aplikasi ini memungkinkan untuk mengontrol variabel-variabel berikut:

  1. Jumlah Institusi Akademik
  2. Indeks Persepsi Korupsi
  3. Kolaborasi Internasional
  4. Produk Domestik Bruto
  5. Jumlah Penduduk

Di bawah ini adalah peta yang sama tetapi mengendalikan korupsi, yang meratakan kemungkinan diterbitkan dalam jurnal berpengaruh di sebagian besar negara - mengendalikan korupsi bergerak lebih banyak negara keluar dari merah (probabilitas rendah) dan biru ( probabilitas tinggi) dan ke abu-abu (probabilitas rata-rata).

Peta yang menunjukkan kemungkinan penerbitan dalam jurnal berpengaruh yang dikendalikan oleh korupsi (Sumber: www.excellencemapping.net)

Tidak mengherankan, prediktor lain yang sangat baik untuk "keunggulan ilmiah" adalah PDB, yang, ketika dikendalikan, membawa lebih banyak negara ke probabilitas abu-abu, lagi-lagi dari kedua ujung spektrum. PDB dan korupsi memiliki dua efek terbesar pada kemungkinan penerbitan dalam jurnal yang berpengaruh. Itu menimbulkan pertanyaan: apakah negara-negara kaya karena mereka melakukan penelitian, atau apakah mereka melakukan lebih banyak penelitian karena mereka kaya? Saya pikir itu adalah umpan balik positif yang ganas - dipertahankan selama pahlawan mengarah pada kondisi yang diinginkan mulia dan jujur.

Mengapa ada masalah ini?

Katakanlah nenek Anda memiliki resep untuk rebusannya yang terkenal. Itu diturunkan dari ibu dan ibunya sebelum dia. Itu sup kejam. Anda sudah mendapatkannya sekarang. Katakanlah Anda sedikit di sisi yang terbuka, nakal, dan mengacaukan resep - sedikit lada di sini dan taburan shenanigans di sana ... Kemungkinan Anda akan merusak resep, dan makan malam Anda, cukup tinggi. Di sisi lain, ada juga kemungkinan Anda akan menemukan rasa yang sama sekali berbeda dan lezat. Ini juga, secara teknis, korupsi - "keberangkatan dari yang asli atau dari apa yang murni atau benar".

Bagaimana jika resep nenek menyebabkan reaksi alergi parah pada tubuh Anda? Anda akan berusaha untuk menemukan bahan yang menyinggung dan mencoba untuk menghilangkannya. Sekali lagi, secara teknis korupsi, tetapi perlu, dan menghasilkan hasil yang lebih baik.

Jadi apa yang memisahkan Anda, maverick dapur yang penuh petualangan, dari seorang ilmuwan yang memalsukan data? Ini bukan berarti, tetapi tujuan yang memisahkan keduanya.

Ada alasan mengapa makalah ilmiah dari wilayah dunia seperti Cina dan Pakistan tidak mungkin dipublikasikan di jurnal berpengaruh - sains tidak bisa dipercaya.

Ilmu pengetahuan tidak dapat dipercaya karena pahlawan sedang sekarat atau mati. Tujuannya bukan untuk meningkatkan tubuh pengetahuan saat ini dengan segala cara - termasuk kebanggaan, uang, dan waktu seseorang. Tujuannya adalah untuk memenuhi harapan orang tua seseorang, memenuhi tuntutan pemimpin politik lokal, mendapatkan promosi, atau memuaskan ego sendiri.

Melalui beberapa dekade evolusi kecil dan bertahap, kami, melalui proses sains yang terus meningkat, mampu menghasilkan metode sistematis, portabel, dan andal dalam mengodifikasi tindakan-tindakan yang diinginkan sang pahlawan. Dengan melakukan itu, kita telah melepaskan dari potensi laten dari dunia alami, informasi yang memungkinkan kita untuk mengubah lingkungan kita ke tingkat yang, ketika diperiksa dengan rasa terima kasih, bukanlah sesuatu yang ajaib.

Agar sains berkembang, praktik dan norma budaya harus memfasilitasi lingkungan di mana seseorang tidak diharapkan sempurna. Norma-norma budaya yang diwujudkan, yang dijalankan dan bukan yang hanya didukung, perlu mengarah pada beberapa cita-cita terhormat. Sains membutuhkan lingkungan yang mengatakan "apa yang kita tahu tidak semua yang perlu kita ketahui".

Di satu sisi, kami ingin siswa kami memahami signifikansi statistik. Di sisi lain, kami ingin mereka percaya bahwa menentang apa pun yang dikatakan pemerintah adalah bid'ah. Ini persis seperti apa yang terjadi di tirani Cina, Pakistan, Saudi dan Sri Lanka. Tirani ada di pemerintahan, di keluarga, dan di dalam diri. Banyak dari budaya-budaya ini mencoba menggunakan proses pahlawan tingkat tinggi yang diartikulasikan sebagai ilmu pengetahuan, tetapi tanpa dasar nilai-nilai moral yang mendukungnya. Hasilnya adalah ulasan sejawat palsu, data yang dipalsukan, dan kertas yang ditarik kembali - korupsi pahlawan, sains.

Pahlawan - manusia yang jujur, berani, dan bisa salah - adalah benih dari mana proses ilmiah tumbuh. Tanpa pengasuhan dan dorongan pahlawan, proses ilmiah berhenti bekerja - tidak ada lagi.