DATASK - Platform Kolaboratif Terbuka untuk Sains!

Gambar Prototipe 1 untuk DATASK

Untuk informasi lebih lanjut tentang tahapan desain, silakan kunjungi posting blog mitra saya: https://medium.com/p/ca132fe98b03/edit

Ingin membantu menemukan obat kanker payudara? Bagaimana dengan Alzheimer? Bagaimana dengan membantu binatang agar tidak punah? Bagi banyak orang, ada keinginan untuk membantu dengan penyebab seperti ini. Orang-orang itu dapat menyumbangkan uang untuk tujuan, menggalang dana, atau menyebarkan berita tentang tujuan yang mereka sukai. Namun, bagaimana jika ada opsi ketiga? Bagaimana jika Anda dapat secara langsung membantu salah satu penyebab yang membuat Anda bersemangat? Sebagai contoh, salah satu dari hackathon yang saya kunjungi melibatkan pengidentifikasian sel transisi epitel, mesenkim, dan perantara yang ditemukan dalam sel kulit payudara.

Lihatlah gambar di bawah ini. Ini adalah contoh gambar yang harus ditelusuri dengan tangan secara perlahan. Menurut mahasiswa PhD, setiap gambar membutuhkan waktu setidaknya satu jam untuk selesai. Namun, informasi ini kemudian dapat digunakan untuk membuat jaringan syaraf yang saya ikuti.

Topeng gambar (kanan) dengan susah payah disorot oleh seorang mahasiswa PhD

Sementara bagian terakhir melibatkan pengetahuan khusus tentang segmentasi gambar dan U-Net, penyorotan adalah sesuatu yang bisa di-outsourcing-kan. Itulah tujuan platform kami. Di mana seseorang dapat berkontribusi pada komunitas ilmiah dan menjadi dampak langsung pada penyebab yang mereka sukai. Namun, untuk mengukur potensi jebakan, analisis lebih lanjut harus dilakukan. Di situlah analisis PEST masuk. Itu akan menentukan faktor-faktor politik, ekonomi, sosial, dan teknologi di sekitar gagasan itu.

Politik - Beberapa kontak industri kami menimbulkan kekhawatiran tentang masalah keamanan. Misalnya, bagaimana platform seperti ini bekerja dengan data sensitif atau eksklusif? Secara teori, perusahaan yang bersaing dapat mengunduh semua data yang tersedia untuk sukarelawan dan menggunakan data tersebut untuk membawa produk ke pasar terlebih dahulu. Demikianlah kasus yang diangkat oleh peneliti farmasi dan ahli saraf kami.

Namun, ini dikurangi oleh potensi prestise. Dari perspektif ilmuwan, tujuan mereka adalah menggunakan platform ini sebagai alat untuk menerbitkan lebih banyak makalah penelitian. Ini biasanya adalah salah satu metrik yang digunakan untuk mengamankan pendanaan untuk departemen, proyek, atau lainnya. Dengan platform seperti ini, komunitas ilmiah akan dapat lebih fokus pada penelitian mereka daripada tugas-tugas monoton seperti yang disorot di atas.

Ekonomi - Saya tidak dapat menemukan studi apa pun tentang dampak ilmu pengetahuan warga telah dibuat.

Sosial - Platform seperti ini memiliki kemampuan untuk memberdayakan orang untuk berkontribusi secara langsung ke penyebab yang mereka sukai. Apa cara yang lebih baik untuk merasa baik tentang diri Anda daripada mengatakan bahwa Anda sendiri membantu penelitian kanker payudara atau penelitian Alzheimer? Berkat beberapa kontak industri di berbagai tempat mulai dari UCSF hingga perusahaan riset farmasi terkemuka, mereka telah menyatakan bahwa biasanya ada tempat dalam makalah penelitian ilmiah yang disebut “Ucapan Terima Kasih” yang akan digunakan untuk kontribusi seperti ini. Keenam kontak industri menyatakan bahwa mereka akan bersedia untuk mengakui relawan di platform ini jika itu mudah dilakukan. Jadi pada akhirnya Anda tidak hanya bisa berkontribusi untuk meneliti penyebab yang membuat Anda bersemangat, tetapi Anda juga bisa mendapatkan nama Anda di sebuah makalah ilmiah!

Teknologi - Di dunia yang selalu terhubung, gagasan kerja jarak jauh menjadi semakin umum. Alur kerja dapat dirampingkan dan pekerja jarak jauh dapat tetap bertanggung jawab dengan alat seperti Trello dan Slack. Walaupun rilis awal kami tidak memiliki fitur ini, mereka direncanakan untuk rilis di masa mendatang.

Ditarik dari Alexa Web

Meskipun ada contoh-contoh individu contoh sains warga yang dilakukan oleh sukarelawan, proyek-proyek pada umumnya terbatas dalam ruang lingkup. Di satu sisi Anda punya proyek yang sangat sukses seperti FoldIt

atau Kebun Binatang Galaxy

tetapi ini terbatas dalam ruang lingkup karena mereka hanya fokus pada satu tugas atau serangkaian tugas. Jika Anda tidak tertarik melipat gen atau mengidentifikasi galaksi, Anda harus pergi ke tempat lain. Di sisi lain ada pesaing langsung ke ide kami yang disebut SciStarter yang melakukan apa yang ingin kami lakukan. Mereka saat ini adalah pemain terbesar di industri ini yang dapat saya temukan. Sejauh peringkat halaman mereka cukup besar untuk kompetisi dengan peringkat global hampir 600.000.

Ada juga hal yang harus dipelajari dari mereka. Misalnya, mereka memiliki program afiliasi dan proyek yang disponsori.

Namun, ada dua perbedaan signifikan antara situs kami dan SciStarter. Pertama, SciStarter hanya berfungsi sebagai titik awal untuk menemukan proyek. Sebagian besar jika tidak semua proyek yang saya lihat terlibat pergi ke situs web proyek dan melanjutkan di sana setelah minat awal pengguna diganggu. Ini adalah batasan besar jika, misalnya, peneliti tidak ingin harus membangun situs web hanya untuk mencari sukarelawan. Namun, perbedaan terbesar adalah bahwa semua proyek berfokus pada common denominator terendah. Setiap orang akan dapat melakukan proyek apa pun. Sementara situs kami akan memasukkan elemen-elemen itu, saya ingin menggabungkan keterampilan orang ke dalam platform dari awal. Orang-orang dapat menggunakan bakat dan kemampuan terbaik mereka untuk digunakan daripada meminta semua orang menelusuri topeng gambar.